隨著人工智慧（AI）伺服器需求暴增，高昂的伺服器成本和資金需求成為供應鏈面臨的重大挑戰。為了減輕財務壓力，維持利潤率，伺服器大廠紛紛尋求新的商業模式，其中寄銷模式成為熱門選擇。
緯穎，作為伺服器大廠之一，目前主要以買進賣出模式運營。然而，隨著 GPU 伺服器單價的飆升，例如一座 GB200 機櫃伺服器售價高達 300 萬美元（新台幣 1 億元左右），一台 H100 伺服器要價 1600 萬元，傳統的模式已難以承受。緯穎表示：「公司伺服器業務至今都以買進賣出模式為主，也就是產品量產的準備，是由緯穎籌措資金採購原物料，生產後售出，成品銷售計入銷貨成本，兩者差就是毛利。」
為了應對高昂的成本，緯穎計劃在下半年開始，對於 GPU 伺服器的生產，採用寄銷模式。緯穎表示：「GPU 的採購未來會有更多元的彈性，有必要也會採取寄銷模式，也就是客戶買零件，且將零件放在緯穎倉庫內供工廠生產，但該零件庫存仍是算客戶原物料，如此就能讓緯穎明顯節省採購成本，由於不計算銷貨成本，對毛利率也有顯著貢獻。」
其他伺服器大廠也紛紛尋求解決方案。廣達表示：「我們不會傷害到我們和客戶之間的協議。我們的日常工作就是與供應商和客戶溝通，如何在利潤和我們所做的事情之間找到平衡。無論是買賣，還是其他事情，不同的客戶，不同的模式。但我們非常樂意以不同的形式與客戶合作。我們也會盡力與客戶協商，看看如何減輕我們的負擔。」
鴻海財務長黃德才表示：「部分 AI 伺服器營收採用買進賣出交易模式，影響毛利率，故會提高零件垂直整合以改善毛利率，集團手握兆元現金，會密切關注現金流入狀況。」
儘管寄銷模式可以減輕供應商的資金壓力，提升毛利率，但也存在一些挑戰。客戶需要考慮自購零件的成本和時間成本，而供應商則需要調整生產流程，以適應新的模式。未來，AI 伺服器供應鏈的發展將面臨更多的挑戰，如何平衡成本、利潤和客戶需求，將是供應商們需要持續思考和探索的問題。
