• 使用條款
  • 隱私權政策
星期五, 7 11 月, 2025
盈智 iData
No Result
View All Result
  • 台股個股數據
    • 台積電(2330)|股價、營運與對手
    • 半導體業
    • 電子零組件業
    • 金融保險業
    • 光電業
    • 建材營造
    • 電機機械
    • 生技醫療業
    • 通信網路業
    • 紡織纖維
    • 化學工業
    • 航運業
    • 食品工業
    • 塑膠工業
  • 即時圖表
    • 【散戶多空比】進階版:羊群指標還原
  • 股票選股
  • News新聞
  • 關於iData
  • 台股個股數據
    • 台積電(2330)|股價、營運與對手
    • 半導體業
    • 電子零組件業
    • 金融保險業
    • 光電業
    • 建材營造
    • 電機機械
    • 生技醫療業
    • 通信網路業
    • 紡織纖維
    • 化學工業
    • 航運業
    • 食品工業
    • 塑膠工業
  • 即時圖表
    • 【散戶多空比】進階版:羊群指標還原
  • 股票選股
  • News新聞
  • 關於iData
No Result
View All Result
盈智 iData
No Result
View All Result
Home 總體經濟

財經日曆數據偏差:應對策略全解析 | 外匯交易者必備

iData財經編輯 by iData財經編輯
2025-06-24
in 總體經濟

Table of Contents

Toggle
  • 非農數據偏差:解讀與應對策略
  • CPI 數據偏差:解讀與交易策略
  • GDP數據偏差:解讀與市場反應,如何應對?
  • 利率決議偏差:解析與交易策略 — 如何應對?
  • 財經日曆數據可能與預期產生偏差:如何應對?結論
  • 財經日曆數據可能與預期產生偏差:如何應對? 常見問題快速FAQ

在外匯交易中,財經日曆是交易者不可或缺的工具,它提供了重要經濟事件的時間表,例如利率決議和非農就業數據(NFP)。然而,財經日曆數據可能與預期產生偏差,如何應對?這往往是決定交易成敗的關鍵。當實際數據與預期值出現顯著差異時,市場可能會劇烈波動,例如,如果實際新增非農就業人數遠超預期,通常會被視為經濟強勁的訊號,推動美元走強,股市上漲;反之,若數據遠低於預期,則可能導致美元和股市雙雙下跌。

財經日曆中的關鍵要素,如時間、國家/地區、事件、重要性、預期值、實際值和前值,都值得我們密切關注。面對數據偏差,交易策略的調整至關重要。從我的經驗來看,除了關注數據本身,更要深入分析數據偏差背後的原因,例如,統計誤差、季節性因素或突發事件都可能導致偏差。務必根據市場的即時反應調整倉位,並嚴格設定止損,以控制風險。

 『雙買+小台』

當其他投資人還在多個網站間切換比對資料,你只需打開 iData,就像擁有一位 24 小時待命的智能投資助理,隨時關注股票資訊。立即在Line上搜尋「@iData」並免費註冊;台股&美股報告、Ai問答、完整資料與動向一次入手,讓數據替你解讀市場,釐清自己想要的投資策略。下一筆更聰明的投資,就從iData開始。瞭解更多細節請參考關於我頁面說明(https://intelligentdata.cc/%e9%97%9c%e6%96%bc%e6%88%91/)

這篇文章的實用建議如下(更多細節請繼續往下閱讀)

  1. 解讀偏差背後原因: 不要只看數據的表面數字,深入分析數據偏差的原因,例如統計誤差、季節性因素或突發事件。這能幫助你判斷偏差是短期波動還是長期趨勢的開始,從而制定更合理的交易策略。
  2. 即時調整倉位並設止損: 當實際數據與預期出現顯著偏差時,根據市場的即時反應靈活調整倉位大小。同時,務必嚴格設定止損,以控制潛在風險,避免因市場劇烈波動而遭受重大損失。
  3. 關注多重數據指標: 除了關注單一數據指標外,綜合考量其他相關數據(如失業率、勞動參與率、平均時薪等)。例如,非農數據高於預期,但失業率同時上升,可能意味著市場反應不會過於樂觀,需謹慎評估。

非農數據偏差:解讀與應對策略

非農就業數據 (NFP) 是每月初公佈的美國就業市場報告中的核心指標,它反映了美國非農業部門新增就業人數。由於美國是全球最大的經濟體之一,NFP 數據往往對全球金融市場產生重大影響,特別是外匯市場。因此,理解 NFP 數據的偏差以及如何應對至關重要。

什麼是非農數據偏差?

非農數據偏差指的是實際公佈的 NFP 數據與市場普遍預期之間的差異。這種偏差可以是正面的(實際值高於預期),也可以是負面的(實際值低於預期)。偏差的大小會影響市場的反應程度。例如,一個小於預期 1 萬人的偏差可能只會引起輕微波動,而一個超過預期 10 萬人的偏差則可能引發劇烈的市場震盪。

如何解讀非農數據?

解讀非農數據不僅僅是看數字本身,更重要的是要理解其背後的原因和潛在影響。

  • 新增就業人數: 這是最直接的指標,反映了就業市場的健康狀況。
  • 失業率: 失業率的下降通常被視為經濟向好的信號,但也要注意是否是因為勞動參與率下降導致。
  • 勞動參與率: 勞動參與率反映了有多少人正在工作或正在積極尋找工作。
  • 平均時薪: 平均時薪的增長反映了工資水平的提高,可能導致通脹壓力。
  • 行業分佈: 不同行業的就業增長情況可以反映經濟結構的變化。
  • 前值修正: 留意本次公佈的數據是否對前值進行了修正,修正幅度也會影響市場的判斷。

例如,如果 NFP 數據大幅高於預期,但同時失業率也上升,這可能意味著更多人進入勞動力市場,但並非所有人都找到了工作。這種情況下,市場的反應可能不會像單純的 NFP 數據高於預期時那樣樂觀。

應對非農數據偏差的交易策略

當實際 NFP 數據與預期出現偏差時,

  • 快速反應策略: 在數據公佈後迅速判斷偏差方向和大小,並根據市場的初步反應進行交易。這種策略需要快速的反應能力和較高的風險承受能力。
  • 趨勢跟隨策略: 等待市場確認趨勢後再入場。例如,如果 NFP 數據大幅低於預期,導致美元下跌,可以等待美元確認下跌趨勢後再做空。
  • 區間交易策略: 預計數據公佈後市場將出現劇烈波動,但最終會回到一個區間內。可以在區間的上下邊界附近進行交易。
  • 套利策略: 利用不同市場或不同貨幣對之間的價格差異進行套利。例如,如果 NFP 數據對美元的影響大於對其他貨幣的影響,可以考慮買入其他貨幣,同時賣出美元。

重要提示: 無論採用哪種交易策略,都必須嚴格設定止損,控制風險。NFP 數據公佈時市場波動性極高,稍有不慎就可能遭受重大損失。建議參考一些知名的外匯網站如 DailyFX 或 Investing.com,獲取更多專業分析和及時資訊。

數據陷阱與風險管理

在交易 NFP 數據時,需要警惕以下數據陷阱:

  • 市場情緒: 市場情緒可能放大或扭曲數據的影響。
  • 提前洩露: 數據可能在公佈前被提前洩露,導致市場提前反應。
  • 機構操縱: 大型機構可能利用資金優勢操縱市場,從而獲利。

為了降低風險,可以採取以下措施:

  • 分散投資: 不要把所有的資金都投入到一個交易中。
  • 控制倉位: 根據自己的風險承受能力控制倉位大小。
  • 利用對沖: 通過對沖來降低風險。
  • 保持冷靜: 避免受到市場情緒的影響,保持冷靜和理性。

總之,非農數據偏差是外匯交易中一個重要的風險和機會。通過深入理解 NFP 數據,掌握應對數據偏差的交易策略,並嚴格控制風險,外匯交易者可以提高交易的成功率。

CPI 數據偏差:解讀與交易策略

消費者物價指數(CPI)是衡量一個國家或地區通貨膨脹水平的重要指標。它反映了消費者購買商品和服務價格的變化,是各國央行制定貨幣政策的重要參考依據。當實際公佈的CPI數據與市場預期出現偏差時,往往會引發外匯市場的劇烈波動。因此,理解CPI數據偏差的含義,並制定相應的交易策略,對於外匯交易者來說至關重要。

CPI數據偏差的解讀

CPI數據的偏差,簡單來說,就是實際公佈的CPI數值與市場普遍預期值的差異。這種偏差可能分為以下幾種情況:

  • 實際值高於預期值:這通常被視為通膨壓力上升的信號。如果通膨持續高漲,央行可能會採取升息措施來抑制通膨。升息通常會提振該國貨幣的價值。
  • 實際值低於預期值:這可能表明通膨壓力減緩,甚至可能出現通貨緊縮的風險。央行可能會採取降息或量化寬鬆等措施來刺激經濟。降息通常會削弱該國貨幣的價值。
  • 實際值與預期值相符: 即使數據與預期一致,也不代表市場不會波動。市場可能會根據數據的具體細節(例如,哪些商品或服務的價格上漲最多)以及央行官員的後續表態來調整預期。

應對CPI數據偏差的交易策略

當CPI數據出現偏差時,外匯交易者可以參考以下交易策略:

  • 趨勢跟隨策略: 如果CPI數據大幅高於預期,並且市場普遍預期央行將會升息,交易者可以考慮買入該國貨幣。相反,如果CPI數據大幅低於預期,並且市場預期央行將會降息,交易者可以考慮賣出該國貨幣。
  • 反向操作策略: 有時候,市場對CPI數據的反應可能會過度,導致貨幣價格出現超買或超賣的情況。在這種情況下,交易者可以考慮反向操作,例如,在貨幣價格大幅上漲後賣出,或者在貨幣價格大幅下跌後買入。當然,使用此策略需要謹慎,需要搭配技術分析和其他基本面因素的判斷。
  • 區間交易策略: 在CPI數據公佈後,市場可能會出現一段時間的震盪行情。交易者可以利用區間交易策略,在高點賣出,在低點買入,從價格波動中獲利。
  • 關注核心CPI: 核心CPI 是指剔除了食品和能源價格後的CPI數據。由於食品和能源價格波動較大,核心CPI更能反映長期通膨趨勢。因此,交易者在分析CPI數據時,除了關注整體CPI外,也應該關注核心CPI的變化。

風險管理

在利用CPI數據進行交易時,風險管理至關重要。交易者應該:

  • 設定止損: 在交易前設定止損點,以限制潛在的虧損。
  • 控制倉位大小: 不要投入過多的資金進行單筆交易。
  • 分散投資: 將資金分散投資於不同的貨幣對,以降低風險。
  • 瞭解數據來源: 確保使用的CPI數據來自可靠的來源,例如各國官方統計機構。您可以參考美國勞工統計局 (U.S. Bureau of Labor Statistics) 等官方網站獲取相關資訊。

總之,CPI數據是外匯市場的重要驅動因素。通過深入理解CPI數據的含義,並結合有效的交易策略和風險管理措施,外匯交易者可以更好地把握市場機會,提高交易成功的概率。 然而,需要注意的是,沒有任何交易策略是萬無一失的。 交易者應該根據自身的風險承受能力和交易經驗,制定適合自己的交易策略,並不斷學習和改進。

GDP數據偏差:解讀與市場反應,如何應對?

國內生產總值(GDP)是衡量一個國家經濟活動總量的關鍵指標,反映了一段時間內(通常是季度或年度)生產的所有商品和服務的總價值。GDP 數據的發布對於外匯市場具有重大影響,因為它直接反映了經濟的健康狀況。當實際 GDP 數據與市場預期出現偏差時,往往會引發劇烈的市場波動。

GDP數據偏差的解讀

  • 高於預期的 GDP:通常表明經濟正在擴張,企業盈利能力增強,消費者支出增加。這往往會提振該國貨幣,因為強勁的經濟增長可能會促使央行考慮加息,以防止通貨膨脹。
  • 低於預期的 GDP:則暗示經濟可能正在放緩或衰退。這可能會導致該國貨幣貶值,因為疲弱的經濟增長可能會促使央行採取降息或其他寬鬆政策,以刺激經濟。
  • 偏差幅度:除了數據本身的方向,偏差的幅度也非常重要。微小的偏差可能只會引起短暫的市場反應,而大幅偏差則可能引發趨勢性的行情。

市場對GDP數據偏差的反應

外匯市場對 GDP 數據的反應通常是迅速而直接的。

應對GDP數據偏差的交易策略

案例分析

舉例來說,假設某季度美國 GDP 數據公佈值為 3.5%,遠高於市場預期的 2.0%。最初,美元可能會大幅上漲,因為投資者預期聯準會可能會加快加息步伐。然而,如果同時公佈的通貨膨脹數據仍然疲弱,那麼市場可能會重新評估聯準會的政策前景,美元漲勢可能會受到限制,甚至出現回調。交易者需要綜合考慮各種因素,才能制定出有效的交易策略。

風險提示:外匯交易具有高風險,請謹慎投資。在進行交易之前,請務必充分了解相關風險,並諮詢專業人士的意見。

GDP數據偏差:解讀與市場反應,如何應對?
主題 描述
GDP 的定義 國內生產總值(GDP)是衡量一個國家經濟活動總量的關鍵指標,反映了一段時間內(通常是季度或年度)生產的所有商品和服務的總價值。
GDP數據的重要性 GDP 數據的發布對於外匯市場具有重大影響,因為它直接反映了經濟的健康狀況。當實際 GDP 數據與市場預期出現偏差時,往往會引發劇烈的市場波動。
GDP數據偏差的解讀
  • 高於預期的 GDP:通常表明經濟正在擴張,企業盈利能力增強,消費者支出增加。這往往會提振該國貨幣,因為強勁的經濟增長可能會促使央行考慮加息,以防止通貨膨脹。
  • 低於預期的 GDP:則暗示經濟可能正在放緩或衰退。這可能會導致該國貨幣貶值,因為疲弱的經濟增長可能會促使央行採取降息或其他寬鬆政策,以刺激經濟。
  • 偏差幅度:除了數據本身的方向,偏差的幅度也非常重要。微小的偏差可能只會引起短暫的市場反應,而大幅偏差則可能引發趨勢性的行情。
市場對GDP數據偏差的反應 外匯市場對 GDP 數據的反應通常是迅速而直接的。
應對GDP數據偏差的交易策略 (此處原文缺少內容,需要補充具體的交易策略)
案例分析 舉例來說,假設某季度美國 GDP 數據公佈值為 3.5%,遠高於市場預期的 2.0%。最初,美元可能會大幅上漲,因為投資者預期聯準會可能會加快加息步伐。然而,如果同時公佈的通貨膨脹數據仍然疲弱,那麼市場可能會重新評估聯準會的政策前景,美元漲勢可能會受到限制,甚至出現回調。交易者需要綜合考慮各種因素,才能制定出有效的交易策略。
風險提示 外匯交易具有高風險,請謹慎投資。在進行交易之前,請務必充分了解相關風險,並諮詢專業人士的意見。

利率決議偏差:解析與交易策略 — 如何應對?

利率決議是各國央行貨幣政策的核心,直接影響貨幣價值和市場情緒。利率決議包含多個關鍵要素,包括:基準利率調整、量化寬鬆政策、未來政策指引等等。當利率決議的實際結果與市場預期出現偏差時,往往會引發劇烈的市場波動。因此,理解和應對利率決議偏差,對於外匯交易者至關重要。

利率決議偏差的類型

  • 鴿派偏差:央行意外宣佈降息或暗示未來可能降息,通常會導致該國貨幣貶值。
  • 鷹派偏差:央行意外宣佈升息或暗示未來可能升息,通常會導致該國貨幣升值。
  • 中性偏差:央行利率決議符合市場預期,但措辭或政策指引偏離預期,也可能引發市場波動。例如,央行維持利率不變,但聲明中對經濟前景的展望較為悲觀,可能被市場解讀為鴿派信號。

利率決議偏差的市場反應

利率決議偏差對市場的影響通常是迅速而直接的。

應對利率決議偏差的交易策略

風險管理

在應對利率決議偏差時,風險管理至關重要。

案例分析

舉例來說,2023年5月,澳洲央行意外宣佈升息25個基點,超出市場預期。消息公佈後,澳元兌美元匯率迅速上漲。一些交易者立即反應,買入澳元;另一些交易者則等待市場反應更加明確後,再建立倉位。而部分交易者認為市場反應過度,澳元漲幅過大,因此選擇逢高賣出。最終,澳元在短時間內出現大幅波動,不同策略的交易者都可能從中獲利,但也都面臨相應的風險。

為了更好應對利率決議,建議交易者可以參考各國央行的官方網站,例如美國聯準會(Federal Reserve),歐洲央行(European Central Bank),英國央行(Bank of England)等,獲取最新的利率決議和政策聲明。

總之,利率決議偏差是外匯市場的重要風險和機會來源。交易者需要深入理解利率決議的各個方面,掌握應對偏差的交易策略,並嚴格控制風險,才能在市場中獲得成功。

財經日曆數據可能與預期產生偏差:如何應對?結論

總而言之,財經日曆數據可能與預期產生偏差,這是在外匯市場中需要時刻警惕的現象。透過本文的深入解析,我們瞭解瞭如何應對各種經濟數據(如非農就業數據、CPI、GDP、利率決議)的偏差,並學習了相應的交易策略。掌握這些技巧,能幫助交易者在市場波動中更好地把握機會。

應對策略的關鍵在於深入理解數據背後的原因、即時調整倉位、嚴格設定止損。如同我們在財經日曆如何影響外匯、期貨、股票、黃金等資產價格?一文中提到的,財經數據的解讀需要結合多重因素,才能更精準地判斷市場走向。

此外,別忘了持續關注宏觀經濟指標如何影響公司基本面?中的相關資訊,以便更全面地掌握市場脈動,進而制定更完善的交易策略。持續學習和實踐,才能在這個充滿挑戰的市場中穩健前行。

當其他投資人還在多個網站間切換比對資料,你只需打開 iData,就像擁有一位 24 小時待命的智能投資助理,隨時關注股票資訊。立即在Line上搜尋「@iData」並免費註冊;台股&美股報告、Ai問答、完整資料與動向一次入手,讓數據替你解讀市場,釐清自己想要的投資策略。下一筆更聰明的投資,就從iData開始。瞭解更多細節請參考關於我頁面說明(https://intelligentdata.cc/%e9%97%9c%e6%96%bc%e6%88%91/)

財經日曆數據可能與預期產生偏差:如何應對? 常見問題快速FAQ

1. 什麼是財經日曆數據偏差,為什麼它對外匯交易如此重要?

財經日曆數據偏差指的是實際公佈的經濟數據(例如非農就業數據、CPI、GDP、利率決議等)與市場普遍預期之間的差異。這種偏差對外匯交易至關重要,因為它會引發市場波動,提供交易機會。當實際數據顯著偏離預期時,交易者可以根據市場反應和數據背後的原因調整交易策略,例如調整倉位、設定止損、甚至反向操作,以抓住市場機會並控制風險。

2. 當我發現非農就業數據(NFP)大幅低於預期時,我應該立即做空美元嗎?

雖然NFP數據大幅低於預期通常會導致美元下跌,但不應立即盲目做空。首先,要分析數據偏差背後的原因,例如是否為統計誤差、季節性因素或突發事件。其次,觀察市場的即時反應,確認美元下跌趨勢。此外,還要關注其他相關經濟指標,如失業率、勞動參與率和平均時薪,綜合評估就業市場的整體狀況。最後,根據風險承受能力和交易策略,設定止損,控制倉位大小,再決定是否做空美元。

3. 如何在利率決議公佈後,利用市場的過度反應來進行反向操作?需要注意什麼?

利率決議公佈後,市場有時會出現過度反應,導致貨幣價格超買或超賣。在這種情況下,可以考慮反向操作。例如,央行意外升息導致貨幣價格大幅上漲後,如果基本面並不支持持續上漲,可以考慮逢高賣出。然而,反向操作需要謹慎,需要搭配技術分析和其他基本面因素的判斷。要注意設定止損,控制風險,並密切關注市場情緒的變化,避免被市場的短期波動所迷惑。同時,確保數據來源的可靠性,避免受到虛假信息誤導。

Tags: iData交易策略外匯交易數據偏差財經日曆
iData財經編輯

iData財經編輯

Related Posts

總體經濟

解讀財經數據的常見錯誤與陷阱:政策、跨國比較與數據偏誤全解析

2025-06-24
總體經濟

財經日曆失靈:黑天鵝事件突襲,穩定投資者的應對指南

2025-06-24
總體經濟

數據修正對市場的影響:初值與終值解讀,掌握金融數據變動脈絡

2025-06-24
總體經濟

財經日曆如何影響外匯、期貨、股票、黃金價格?交易者必看指南

2025-06-24
總體經濟

「買消息,賣事實」現象在財經日曆中的體現:交易策略與市場陷阱剖析

2025-06-24
總體經濟

如何在重要數據公布時管理交易風險?

2025-06-24
Load More
Next Post

數據修正對市場的影響:初值與終值解讀,掌握金融數據變動脈絡

發佈留言 取消回覆

發佈留言必須填寫的電子郵件地址不會公開。 必填欄位標示為 *

熱門資訊

  • 7-11 ibon 洗證件照:超商快速列印教學,省時省力又划算

    7-11 ibon 洗證件照:超商快速列印教學,省時省力又划算

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • 美時化學製藥(1795):財報亮眼但面臨2026年銷售挑戰,目標股價調整至253元

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • 全家印照片教學:雲端列印Step by Step!輕鬆沖印照片,便利又快速

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • 7-11 ibon 洗照片全攻略:價格、流程、技巧與注意事項,輕鬆擁有美好回憶

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • 高頻交易是什麼? 2024年最完整的高頻交易說明

    0 shares
    Share 0 Tweet 0

分類

  • News (1,690)
  • 即時圖表 (3)
  • 台股個股數據 (3,792)
    • 光電業 (69)
    • 其他 (280)
    • 其他電子業 (46)
    • 化學工業 (28)
    • 半導體業 (111)
    • 塑膠工業 (21)
    • 存託憑證 (2)
    • 居家生活 (45)
    • 建材營造 (109)
    • 數位雲端 (17)
    • 橡膠工業 (11)
    • 水泥工業 (10)
    • 汽車工業 (38)
    • 油電燃氣業 (11)
    • 玻璃陶瓷 (5)
    • 生技醫療業 (48)
    • 紡織纖維 (42)
    • 綠能環保 (28)
    • 航運業 (28)
    • 觀光餐旅 (20)
    • 貿易百貨 (25)
    • 資訊服務業 (21)
    • 通信網路業 (46)
    • 造紙工業 (7)
    • 運動休閒 (18)
    • 金融保險業 (668)
    • 鋼鐵工業 (31)
    • 電器電纜 (15)
    • 電子通路業 (20)
    • 電子零組件業 (100)
    • 電機機械 (54)
    • 電腦及週邊設備業 (65)
    • 食品工業 (28)
  • 台股期貨 (431)
    • 個股期貨 (263)
  • 程式交易 (423)
  • 總體經濟 (893)
  • 美股 (73)
  • 股票選股 (1,033)
  • 融資融券 (290)
  • 高頻交易與FPGA (40)
盈智 iData

intelligent Data

結合先進的Ai技術、豐富的資訊資源及前沿的FPGA(Field Programmable Gate Array)技術,致力為台灣的交易者提供免費、即時且最有幫助的交易工具,創造卓越的交易環境。

商業合作聯絡方式:[email protected]


Recent News

  • Google One 家庭方案:雲端儲存共享專家,為您的家庭數位生活注入活力 2025-09-22
  • Google Docs 大綱:結構化您的文件,提升協作與閱讀效率 2025-09-22
  • 7-11 洗照片要多久?ibon 照片列印時程全解析與便利商店服務比較 2025-09-22
  • ChatGPT 字數限制全解析:掌握 Token 機制與實用對策,解放長文處理的無限可能 2025-09-22

交易資源

高頻交易

程式交易策略

FPGA

網站頁面

關於我

隱私權政策與免責聲明

使用條款

  • 使用條款
  • 隱私權政策

Copyright © 2024 盈智穩聚 intelligent Data 版權所有

No Result
View All Result
  • 台股個股數據
    • 台積電(2330)|股價、營運與對手
    • 半導體業
    • 電子零組件業
    • 金融保險業
    • 光電業
    • 建材營造
    • 電機機械
    • 生技醫療業
    • 通信網路業
    • 紡織纖維
    • 化學工業
    • 航運業
    • 食品工業
    • 塑膠工業
  • 即時圖表
    • 【散戶多空比】進階版:羊群指標還原
  • 股票選股
  • News新聞
  • 關於iData

Copyright © 2024 盈智穩聚 intelligent Data 版權所有