想要深入了解AI伺服器產業的投資機會嗎？本文將帶您認識幾家全球知名的AI伺服器龍頭廠商，包括廣達、緯創、創意等，探討它們在AI伺服器市場的影響力和投資價值，為您提供更全面的產業分析。
AI伺服器廠商：產業巨頭的競逐
隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，AI伺服器市場也迎來爆發式的增長。AI伺服器作為AI應用發展的基石，其性能、效率和成本都直接影響著AI技術的普及和應用。在這個競爭激烈的市場中，一批全球知名的AI伺服器龍頭廠商正在引領著產業的發展，並吸引著眾多投資人的目光。本文將深入介紹幾家在AI伺服器領域具有舉足輕重影響力的廠商，包括廣達、緯創、創意、世芯、智原、智邦和信驊。這些公司在技術研發、產品創新、市場份額和財務表現等方面都具有獨特的優勢，值得投資人密切關注。
廣達作為全球最大的伺服器製造商之一，憑藉其強大的製造能力和供應鏈優勢，在AI伺服器市場佔據著重要地位。緯創則憑藉其在雲端運算和數據中心領域的豐富經驗，積極布局AI伺服器市場。創意則以其高性能運算晶片和系統設計能力，為AI伺服器提供強大的核心技術支持。世芯和智原則專注於AI晶片的設計和製造，為AI伺服器提供高性能的處理能力。智邦和信驊則分別在網路通訊和伺服器管理領域擁有領先的技術，為AI伺服器提供高效的數據傳輸和管理功能。
這些AI伺服器龍頭廠商在各自的領域都擁有強大的競爭力，並在AI伺服器市場中扮演著不可或缺的角色。通過深入分析這些廠商的業務範圍、技術優勢、市場地位和財務表現，投資人可以更好地了解AI伺服器產業的發展趨勢，並做出明智的投資決策。
AI 伺服器市場需求持續攀升
AI 伺服器市場的蓬勃發展，主要驅動因素來自於雲端運算服務的普及以及 AI 技術的快速發展。根據統計，2022 年 AI 伺服器採購占比以四大雲端業者 Google、亞馬遜、Meta、微軟合計占 66.2% 為最，顯示雲端服務商對於 AI 伺服器的需求量最大。此外，ChatGPT 等大型語言模型的興起，更進一步推升了 AI 伺服器需求。目前 AI 模型不論是推論還是訓練，都需要 AI 伺服器做為運算基礎，以滿足高性能運算的需求。
TrendForce 預估 2023 年 AI 伺服器出貨量近 120 萬台，年增 38.4%，占整體伺服器出貨量近 9%。預計到 2026 年，AI 伺服器出貨量將進一步提升至整體伺服器出貨量的 15%，同時上修 2022~2026 年 AI 伺服器出貨量年複合成長率至 29%。此預測顯示，未來幾年 AI 伺服器市場將持續保持高速增長，並成為伺服器市場的重要組成部分。
AI 伺服器市場的發展趨勢主要體現在以下幾個方面：
- 雲端服務商主導市場： Google、亞馬遜、Meta、微軟等四大雲端業者在 AI 伺服器市場扮演著重要的角色，其採購量占總體的絕大部分。
- AI 應用推動需求： ChatGPT 等大型語言模型的興起，以及 AI 技術在各行各業的應用，都將推動 AI 伺服器需求的持續增長。
- 高性能運算需求： AI 模型的訓練和推論需要大量運算資源，因此對 AI 伺服器的性能要求也越來越高。
- 市場規模持續擴大： TrendForce 預估未來幾年 AI 伺服器市場將持續保持高速增長，並成為伺服器市場的重要組成部分。
總體而言，AI 伺服器市場前景光明，預計未來幾年將持續快速增長。對於投資者而言，了解 AI 伺服器市場的發展趨勢，以及相關的龍頭廠商，將有助於制定有效的投資策略。
ai伺服器廠商. Photos provided by unsplash
AI伺服器市場的快速成長
AI伺服器市場的快速成長，主要得益於AI應用領域的蓬勃發展。其中，聊天機器人等AI應用的興起，扮演了關鍵推手。這些應用需要強大的運算能力來處理大量數據，並進行複雜的運算，因此對AI伺服器的需求也隨之攀升。根據調研機構集邦科技的預估，2023年全球AI伺服器出貨量將達到8%的年成長率，高於總體伺服器出貨量的1.31%。而到2026年的3年複合成長率，也將達到10.8%。
除了聊天機器人外，其他AI應用，例如影像辨識、自然語言處理、機器學習等，也對AI伺服器的需求產生了巨大的推力。這些應用需要處理大量的數據和進行複雜的運算，而AI伺服器能夠提供強大的運算能力和高效的數據處理能力，滿足這些應用需求。因此，AI伺服器市場的快速成長，也反映了AI技術的快速發展和廣泛應用。
雲端伺服器大廠緯穎在2月的法說會上提到，目前出貨的產品中，有2成與AI相關。這也反映了AI伺服器在雲端服務市場的快速發展。雲端服務提供商需要大量的AI伺服器來提供強大的運算能力，滿足客戶對AI應用的需求。因此，AI伺服器在雲端服務市場的發展前景十分廣闊。
| 因素 | 影響 | 數據 |
|---|---|---|
| AI應用蓬勃發展 | 聊天機器人等AI應用的興起，需要強大的運算能力來處理大量數據和進行複雜的運算 | 2023年全球AI伺服器出貨量將達到8%的年成長率，高於總體伺服器出貨量的1.31%。 2026年的3年複合成長率將達到10.8%。 |
| 其他AI應用需求 | 影像辨識、自然語言處理、機器學習等AI應用需要處理大量的數據和進行複雜的運算 | |
| 雲端伺服器發展 | 雲端服務提供商需要大量的AI伺服器來提供強大的運算能力 | 緯穎目前出貨的產品中，有2成與AI相關。 |
AI 伺服器：2023 年產業的「救世主」
AI 伺服器之所以在 2023 年成為產業的「救世主」，主要原因在於今年各終端領域需求表現疲軟，連過去幾年穩定成長的伺服器市場都難逃衰退的命運。然而，AI 伺服器卻逆勢成長，成為產業中少數的亮點。這背後的原因，正是 AI 技術的快速發展和應用場景的持續擴展。
從技術層面來看，AI 伺服器搭載了專為 AI 計算設計的晶片，例如 GPU、FPGA 和 ASIC。這些晶片擁有強大的平行運算能力，能夠有效地處理海量數據，滿足 AI 模型訓練和推理的需求。相較於傳統伺服器，AI 伺服器在處理 AI 任務時具有顯著的性能優勢，能夠大幅提升效率和準確性。
從應用層面來看，AI 技術正逐漸滲透到各行各業，例如智慧製造、智慧醫療、金融科技、自動駕駛等。這些應用都需要強大的計算能力來支撐，而 AI 伺服器正是滿足這些需求的最佳選擇。隨著 AI 技術的持續發展和應用場景的擴展，AI 伺服器市場的潛力巨大，預計未來將會迎來高速成長。
值得注意的是，AI 伺服器的定義並非一成不變。在規格上，相較於一般伺服器，AI 伺服器的廣義定義是指搭載 AI 晶片（如前述的 GPU/ FPGA/ ASIC 晶片）的伺服器，相對狹義的定義則是至少搭載一顆 GPU 的伺服器被視作是 AI 伺服器。 隨著 AI 技術的進步和應用場景的多樣化，AI 伺服器的定義也將不斷演進，但其核心價值——為 AI 應用提供強大的計算能力——將始終如一。
雲達科技 AI 伺服器：NVIDIA MGX 架構與 Grace Hopper Superchip 的強勢組合
除了廣達之外，其旗下子公司雲達科技在 AI 伺服器市場也扮演著重要角色。雲達科技與輝達緊密合作，於今年 Computex 展覽中展出第一台運用 NVIDIA MGX 架構搭配 NVIDIA Grace Hopper Superchip 的超大規模 HPC-AI 伺服器，預計在 8-9 月上市，最快第四季放量。這台伺服器結合了 NVIDIA MGX 架構的靈活性和 NVIDIA Grace Hopper Superchip 的強大性能，為高性能運算和 AI 應用提供前所未有的效能和效率。NVIDIA MGX 架構是一種模組化設計，允許使用者根據特定需求自訂伺服器配置，而 NVIDIA Grace Hopper Superchip 則將 CPU 和 GPU 融合在一起，提供更高的運算效率和更低的功耗。雲達科技的這台新伺服器預計將為 AI 伺服器市場帶來新的活力，並推動市場的持續增長。
值得注意的是，雲達科技在 AI 伺服器市場的布局已見成效。去年，AI 伺服器占雲達科技伺服器業務的比例已達 50%，預期今年和明年將在這個基礎上持續提升。這顯示雲達科技在 AI 伺服器市場的競爭力不斷提升，並將持續受益於 AI 應用發展的趨勢。此外，雖然 CSP 市場整體景氣放緩，多間業者下修資本支出，但 ChatGPT 的熱潮持續推升對 AI 伺服器的需求，CSP 客戶可能優先選擇 GPU，因此 CSP 業務仍有大幅成長機會。雲達科技作為 CSP 市場的重要供應商，將有望從中獲益。預計從下半年到明年，GPU 的需求將快速成長，這將為雲達科技的 AI 伺服器業務帶來新的成長動能。
除了雲達科技之外，技嘉也積極進軍 AI 伺服器市場。技嘉從 HPC 伺服器跨向 AI 伺服器，搭載輝達 H100 晶片的 AI 伺服器已於首季底、第二季初出貨，有望推升伺服器業績，全年出貨將雙位數成長。技嘉的加入將進一步提升 AI 伺服器市場的競爭激烈程度，並為投資者帶來更多選擇。總體而言，AI 伺服器市場前景看好，雲達科技、廣達、技嘉等龍頭廠商的積極布局將進一步推動市場的發展，為投資者帶來新的投資機會。
AI伺服器廠商結論
本文深入分析了AI伺服器產業的發展現狀和未來趨勢，並介紹了幾家全球知名的AI伺服器龍頭廠商，包括廣達、緯創、創意、世芯、智原、智邦和信驊等。這些AI伺服器廠商在技術研發、產品創新、市場份額和財務表現等方面都具有獨特的優勢，並在AI伺服器市場中扮演著重要的角色。
AI伺服器市場前景光明，預計未來幾年將持續快速增長。對於投資者而言，了解AI伺服器市場的發展趨勢以及相關的AI伺服器廠商，將有助於制定有效的投資策略。本文提供了相關的產業分析和投資建議，希望能為投資者提供參考。
隨著AI技術的持續發展和應用場景的擴展，AI伺服器廠商將面臨更多機遇和挑戰。如何抓住機遇，提升競爭力，將成為AI伺服器廠商未來發展的關鍵。
AI伺服器廠商 常見問題快速FAQ
1. 投資AI伺服器產業有哪些風險？
投資任何產業都存在風險，AI伺服器產業也不例外。以下列舉一些常見的投資風險：
- 市場競爭激烈： AI伺服器市場吸引了眾多廠商投入，競爭非常激烈，可能導致價格戰和利潤率下降。
- 技術快速變革： AI技術發展迅速，可能導致部分廠商的技術落伍，失去競爭優勢。
- 經濟環境不確定性： 全球經濟環境不穩定，可能會影響AI伺服器的需求和價格。
- 供應鏈風險： 部分AI伺服器關鍵零組件的供應鏈可能受到影響，導致生產成本上升或交貨延誤。
投資AI伺服器產業前，需做好充分的市場调研，了解各廠商的優勢和劣勢，並仔細评估投资风险，谨慎做出投资决策。
2. 除了廣達、緯創、創意等廠商，還有哪些值得关注的AI伺服器厂商？
除了文中提到的廣達、緯創、創意、世芯、智原、智邦和信驊等廠商，還有其他值得關注的AI伺服器廠商，例如：
- 英特爾（Intel）： 英特爾是全球最大的CPU生產商之一，其產品也廣泛應用於AI伺服器。
- 輝達（NVIDIA）： 輝達是全球最大的GPU生產商之一，其產品在AI伺服器中扮演著重要角色。
- 超微（AMD）： 超微是英特爾的競爭對手，其產品在AI伺服器市場也佔有一定的份額。
- 華碩（ASUS）： 華碩是全球知名的主機板和電腦製造商，其AI伺服器產品也受到市場的關注。
這些廠商在AI伺服器產業中都具有重要的影響力，值得投資者關注。
3. 如何判断一家AI伺服器厂商的投资价值？
判断一家AI伺服器厂商的投资价值，需要综合考虑以下因素：
- 技术实力： 厂商的研发能力、核心技术和专利等。
- 市场份额： 厂商在AI伺服器市场的占有率和增长潜力。
- 盈利能力： 厂商的盈利水平、毛利率和净利率等。
- 管理团队： 厂商的管理团队经验、能力和信誉等。
- 行业地位： 厂商在AI伺服器行业的品牌知名度和影响力等。
投資者可以通过分析这些因素，评估一家AI伺服器厂商的投资价值，并做出明智的投资决策。
