AI 伺服器是什麼？ 顧名思義，AI 伺服器就是專為人工智慧應用而設計的伺服器。與傳統伺服器不同的是，AI 伺服器搭載了專門的 AI 晶片，例如 GPU、FPGA 或 ASIC 晶片，這些晶片能夠加速 AI 算法的運算速度，大幅提升處理效率。因此，AI 伺服器可以被視為搭載了 AI 晶片的伺服器，而至少搭載一顆 GPU 的伺服器則被視為較狹義的 AI 伺服器定義。
可以參考 如何參與股票抽籤？新手必學完整攻略！
AI 伺服器是什麼？
在科技快速發展的時代，人工智慧 (AI) 正逐漸滲透到各行各業，從自動駕駛到醫療診斷，AI 應用場景不斷擴展。而 AI 應用背後，需要強大的運算能力來支撐，這也催生了 AI 伺服器的誕生。簡單來說，AI 伺服器就是專門為人工智慧應用而設計的伺服器，它與普通伺服器的主要差異在於搭載了專門的 AI 晶片，例如 GPU、FPGA 或 ASIC 晶片。這些 AI 晶片能夠加速 AI 算法的運算速度，提高處理效率，讓 AI 應用得以更快速、更有效地運作。
AI 伺服器的定義可以分為廣義和狹義兩種。廣義上來說，只要搭載了 AI 晶片的伺服器，都可以被視為 AI 伺服器。而狹義上來說，至少搭載一顆 GPU 的伺服器，通常被認為是 AI 伺服器。無論是廣義還是狹義的定義，AI 伺服器都是為了滿足 AI 應用對算力的需求而誕生的，它在 2023 年更被視為產業的「救世主」，這是因為今年各終端領域的需求表現都相當疲弱，就連過去幾年穩定成長的伺服器市場，今年都逃不過衰退的狀況。
AI 伺服器的出現，為伺服器市場帶來新的生機，也為各行各業提供強大的算力支持，推動 AI 應用發展，成為產業的「救世主」。
2023年全球AI伺服器市場規模為何?
2023年，全球AI伺服器市場正處於蓬勃發展的階段，各家市場研究機構紛紛釋出樂觀的預測。根據市場研究機構Global Market Insights 的統計，2023年全球AI伺服器市場規模為383億美元，預計自今年到2032年間，將以平均每年18%的速度成長，直至2032年的1,774億美元。 另一研究機構 集邦科技 （TrendForce）則說，今年的全球伺服器出貨量可望成長2.05%，達1,365萬臺，其中，AI伺服器占了12.1%，而各家業者的AI伺服器出貨量在今年都可望有兩位數成長。 Market.us 的看法則更樂觀，該公司估計去年全球AI伺服器市場規模為310億美元，其中有39%的伺服器是用來執行AI訓練。 而從今年到2033年，該市場的每年平均成長率將達到30.3%，在2033年達到4,300億美元的規模。
雖然各家研究機構對於AI伺服器市場規模的預測略有差異，但整體而言，都呈現出強勁的成長趨勢，主要原因如下：
- AI技術的快速發展：近年來，AI技術的突破性進展，例如深度學習、自然語言處理和電腦視覺的快速發展，推動了AI應用的普及，進而帶動了對AI伺服器的需求。
- 雲端運算的普及：雲端運算的普及為企業提供了一個更具成本效益和靈活性的方式來部署AI應用，這也促進了AI伺服器的需求。
- 企業對於AI應用的需求增加：越來越多的企業開始採用AI技術來提升效率、降低成本和創造新的商業模式，進而推動了對AI伺服器的需求。
此外，不同類型AI伺服器也呈現出不同的市場發展狀況。例如，用於AI訓練的伺服器通常需要更高的運算能力和記憶體容量，因此其市場規模和成長率也相對較高。而用於AI推論的伺服器則需要更低的功耗和更小的體積，因此其市場規模和成長率相對較低，但應用範圍更廣泛。
ai伺服器是什麼?. Photos provided by unsplash
AI 伺服器：2023 年產業的「救世主」
AI 伺服器之所以在 2023 年被視為產業的「救世主」，除了市場需求疲軟導致傳統伺服器市場衰退之外，更重要的是 AI 技術的快速發展和應用場景的擴大。AI 伺服器作為 AI 技術發展的基石，其重要性日益凸顯。
首先，AI 技術的快速發展推動了對 AI 伺服器的需求。近年來，AI 技術在各個領域的應用不斷深化，例如機器學習、深度學習、自然語言處理等。這些應用都需要強大的運算能力來處理海量的數據，而 AI 伺服器正是滿足這些需求的關鍵。
其次，AI 應用場景的擴大也帶動了 AI 伺服器的需求。從智慧製造、智慧醫療、智慧金融到智慧城市，AI 技術正在滲透到各個產業。這些應用都需要大量的 AI 伺服器來支撐，例如智慧製造需要 AI 伺服器來分析生產數據、優化生產流程；智慧醫療需要 AI 伺服器來分析醫療影像、輔助診斷；智慧金融需要 AI 伺服器來進行風險管理、欺詐偵測；智慧城市需要 AI 伺服器來管理交通、環境等。
此外，AI 伺服器在能源效率方面也具有優勢。由於 AI 伺服器專注於 AI 計算，因此其設計和優化都圍繞著 AI 應用，這使得 AI 伺服器在能源效率方面優於傳統伺服器。在當今節能減排的背景下，AI 伺服器的能源效率優勢使其更具吸引力。
總之，AI 伺服器在 2023 年被視為產業的「救世主」是基於其強大的運算能力、廣泛的應用場景和優越的能源效率。隨著 AI 技術的持續發展和應用場景的擴大，AI 伺服器市場將迎來更大的發展空間。
| 原因 | 說明 |
|---|---|
| AI 技術快速發展 | 近年來，AI 技術在機器學習、深度學習、自然語言處理等領域的應用不斷深化，需要強大的運算能力處理海量數據，AI 伺服器滿足這些需求。 |
| AI 應用場景擴大 | AI 技術滲透到智慧製造、智慧醫療、智慧金融、智慧城市等各個產業，這些應用需要 AI 伺服器來分析數據、優化流程、輔助診斷、管理交通等。 |
| 能源效率優勢 | AI 伺服器專注於 AI 計算，其設計和優化都圍繞著 AI 應用，在能源效率方面優於傳統伺服器。 |
AI 伺服器市場的強勁成長
除了企業或組織所使用的 AI 伺服器之外，消費者端的裝置也隨後邁入 AI 世代。智慧型手機、智慧音箱、智慧家電等都開始搭載 AI 處理器，以提供更個人化的服務和更優質的使用者體驗。這些裝置的 AI 處理能力也需要強大的伺服器支援，才能進行資料分析、模型訓練和推論。因此，AI 伺服器市場的成長也受到消費者端的推動。
根據市場研究機構的預測，全球 AI 伺服器市場將在未來幾年內持續快速成長。例如，Market.us 預計，從今年到 2033 年，全球 AI 伺服器市場的每年平均成長率將達到 30.3%，在 2033 年達到 4,300 億美元的規模。這表示 AI 伺服器市場的成長速度遠超傳統伺服器市場，也反映出 AI 技術的快速發展和廣泛應用。
AI 伺服器市場的成長也受到雲端運算的推動。隨著雲端運算的普及，越來越多企業將其資料和應用程式遷移到雲端，而雲端服務供應商也需要提供強大的 AI 伺服器來支援這些服務。例如，Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform 等雲端服務供應商都提供 AI 伺服器和相關服務，以幫助企業開發和部署 AI 應用程式。
此外，邊緣運算的發展也為 AI 伺服器市場創造了新的機會。邊緣運算是指將資料處理和分析移至網路邊緣，例如在智慧城市、智慧工廠和智慧交通等應用場景中。邊緣運算需要強大的 AI 伺服器來處理大量的資料，並提供即時的分析和決策。因此，邊緣運算的發展也將推動 AI 伺服器市場的成長。
總之，AI 伺服器市場的未來發展前景非常樂觀。隨著 AI 技術的快速發展和廣泛應用，AI 伺服器市場將持續快速成長，並成為未來科技發展的重要推動力。
應用程式伺服器
應用程式伺服器 (Application Server) 就像一個專門為應用程式提供服務的「管家」。它負責管理和執行應用程式，讓它們能夠順暢地運行。想像一下，你想要在網路上玩遊戲，你需要一個伺服器來儲存遊戲數據、處理玩家的動作，並將遊戲畫面傳輸給所有玩家。這就是應用程式伺服器在遊戲中的角色。
應用程式伺服器通常運行在企業級的數據中心，它們具備高性能、高可靠性和高可用性，以確保應用程式能夠持續穩定地運行。它們也需要強大的處理能力和記憶體，以便能夠同時處理來自多個用戶的請求。
應用程式伺服器主要負責以下任務：
- 處理用戶請求：當用戶透過網頁瀏覽器或行動應用程式發送請求時，應用程式伺服器會接收這些請求，並將它們轉發給相應的應用程式。
- 執行應用程式邏輯：應用程式伺服器會根據應用程式的邏輯，處理用戶請求並產生相應的結果。
- 管理數據庫連線：應用程式伺服器會與資料庫伺服器建立連線，以便存取和更新應用程式所需的數據。
- 提供安全性和可靠性：應用程式伺服器會提供安全機制，例如驗證和授權，以保護應用程式和數據的安全。
常見的應用程式伺服器軟體包括：
- Apache Tomcat：一個開源的 Java 應用程式伺服器，廣泛用於運行 Java Web 應用程式。
- JBoss：一個開源的 Java 應用程式伺服器，提供了許多功能，例如交易管理、訊息佇列和安全管理。
- WebSphere：IBM 的一個商業級 Java 應用程式伺服器，提供高可用性、可擴展性和安全性。
- WebLogic：Oracle 的一個商業級 Java 應用程式伺服器，提供高性能、可擴展性和可靠性。
應用程式伺服器在現代的網路應用中扮演著至關重要的角色，它們確保了應用程式的穩定運行，並為用戶提供最佳的體驗。
AI伺服器是什麼? 結論
AI 伺服器是人工智慧發展的基石，它不僅為各種 AI 應用提供強大的算力支持，也成為產業革新和升級的重要驅動力。從市場規模的快速增長，到技術革新和應用場景的持續擴展，AI 伺服器都將在未來扮演著越來越重要的角色。了解 AI 伺服器是什麼，將有助於我們掌握 AI 技術的發展趨勢，並更好地應對未來科技變革帶來的挑戰和機遇。
AI伺服器是什麼? 常見問題快速FAQ
AI 伺服器和傳統伺服器有什麼不同？
AI 伺服器與傳統伺服器的主要差異在於它搭載了專門的 AI 晶片，例如 GPU、FPGA 或 ASIC 晶片。這些 AI 晶片能夠加速 AI 算法的運算速度，提高處理效率，讓 AI 應用得以更快速、更有效地運作。傳統伺服器通常沒有這些專門的 AI 晶片，因此在處理 AI 任務時效率較低。
哪些產業需要使用 AI 伺服器？
幾乎所有產業都可能需要使用 AI 伺服器，因為 AI 技術正在逐漸滲透到各個領域。例如，智慧製造、智慧醫療、智慧金融、智慧城市等產業都需要使用 AI 伺服器來分析數據、優化流程、提供更精準的服務。
AI 伺服器市場的未來發展趨勢如何？
AI 伺服器市場的未來發展前景非常樂觀。隨著 AI 技術的快速發展和廣泛應用，AI 伺服器市場將持續快速成長，並成為未來科技發展的重要推動力。未來 AI 伺服器將會更加智能化，提供更便捷的管理和維護功能，並搭載更強大的 AI 晶片，以滿足日益增長的算力需求。
