为了降低对 Nvidia 的依赖,进而降低 AI 模型开发成本,字节跳动已与台积电合作,共同开发自研 AI 晶片,预计将在 2026 年实现量产。此举标志着字节跳动在 AI 领域的技术革新,同时也反映了中国大陆科技企业在芯片领域发展的新趋势。
字节跳动自行设计了两款 AI 晶片,并委托台积电进行生产,计划采用 5 纳米制程。这一选择与 Nvidia 的 Blackwell 晶片相同,意味着字节跳动将使用与当前最先进的 AI 芯片相同的技术水平。
这一合作的背景是字节跳动在开发生成式 AI 模型方面的支出不断增加。据估计,今年字节跳动已采购超过 20 万颗 Nvidia H20 晶片,花费超过 20 亿美元。然而,H20 晶片的效能不及 H100,导致中国大陆企业需要购买更多 H20 晶片,进而提升成本。因此,开发自研 AI 晶片成为字节跳动降低成本、摆脱依赖的必然选择。
值得注意的是,台积电已与大多数 AI 新创企业合作,包括字节跳动。台积电第二季度财报显示,中国大陆市场营收占比大幅提升,达到 16%。这表明台积电在 AI 芯片市场拥有强大的地位,并与中国大陆企业合作密切。字节跳动与台积电的合作,也体现了 AI 芯片市场竞争日益激烈的现状。
尽管字节跳动的自研 AI 晶片仍处于设计阶段,最终量产时间和计划可能会有变化,但此举无疑将对 AI 芯片市场产生深远影响。这不仅是字节跳动降低成本的尝试,更体现了中国大陆科技企业在芯片领域自主研发的决心。
据悉,字节跳动自家设计的晶片成本比向 Nvidia 购买晶片便宜数十亿美元,不过具体的成本优势还需要根据最终量产情况进行评估。此外,字节跳动的 AI 晶片采用 5 纳米制程,比台积电的先进制程落后一代,符合美国对中国大陆出口管制的规定。
台积电法说会先前已释出,除了一家以外,已经与所有 AI 新创業者合作,外界认为没有合作的業者是三星。这意味着,AI 大企业几乎都已与台积电展开合作,字节跳动选择台积电也是顺应了行业趋势。