近年來,RISC-V 架構在 AI 加速晶片設計領域迅速崛起,成為備受關注的技術趨勢。這項開放標準架構正積極挑戰 x86 和 Arm 在主流 AI 加速晶片市場的統治地位,並為產業帶來新的變革。
DIGITIME 分析師陳辰妃表示:「RISC-V 技術不斷成熟及應用領域持續拓展,已由最初物聯網與嵌入式等中小型系統應用階段,發展到雲端資料中心及 AI 等高階加速運算領域,與 x86 與 Arm 並列半導體上游矽智財 (Silicon Intellectual Property;SIP) 與 IC 設計產業鏈三大主角。」
RISC-V 架構在 AI 加速晶片設計中扮演著越來越重要的角色。 許多科技巨頭,例如 Meta、Google 和 OpenAI,都已將 RISC-V 技術融入自研 AI 加速晶片的發展中。Tesla 的 Dojo 計畫採用 D1 晶片,部分採用 RISC-V 架構來優化自駕運算平台。Meta 的 MTIA 晶片則整合了晶心科的 RISC-V IP 產品,以強化自家平台推薦系統演算法。
Google 的第六代 TPU 傳出將繼續與 SiFive 合作,而 OpenAI 則與 Rain AI 合作開發基於 RISC-V 架構的 AI 加速晶片。這些合作關係表明 RISC-V 架構正在成為 AI 加速晶片設計的標準選項之一。
中國業者也積極利用 RISC-V 開源特性,促進中國半導體產業自主發展。 「甲辰計畫 (RISC-V Prosperity 2036)」於 2024 年初啟動,旨在推動中國 RISC-V 生態系統發展。
RISC-V 架構的崛起與其獨特的優勢息息相關。 它具有低功耗和開放靈活性等優勢,能夠滿足 AI 加速晶片對性能和效率的需求。此外,RISC-V 架構的開放性也讓業者更容易進行客製化設計,以滿足特定應用需求。
陳辰妃進一步指出:「過去已採用 x86 與 Arm 架構的主要業者紛紛投入 RISC-V 發展,主要透過參與發展 RISC-V 技術來強化晶片設計自主性,保有技術發展的影響力與競爭力。」
RISC-V 架構的出現,為 AI 加速晶片設計領域帶來了新的競爭格局。 業者們正在探索 x86 和 Arm 架構以外的備案選擇,以降低對主流商用晶片或 Arm 公司 IP 授權產品的依賴,同時避免市場被龍頭業者壟斷。
陳辰妃認為:「未來 RISC-V 架構將與 x86 與 Arm 並存,但不會相互取代。也因為業界對 RISC-V 架構具低功耗與開放靈活性的興趣愈來愈大,RISC-V 架構已進入 HPC 與 AI 加速運算晶片設計環節中,逐漸成為當前加速運算晶片架構的替代方案備案選項。」
總而言之,RISC-V 架構在 AI 加速晶片設計領域的崛起,不僅為產業發展帶來了新的動力,也為未來的技術革新奠定了基礎。隨著 RISC-V 架構的持續發展和應用,它將在 AI 加速晶片設計領域扮演越來越重要的角色。